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背景
當(dāng)代，我們每?jī)商飚a(chǎn)生的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于人類文明伊始至2003年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的總和。而且，隨著幾乎所有的一切事物都被數(shù)字化，據(jù)專家預(yù)測(cè)可用數(shù)據(jù)量將每?jī)赡攴环?。越?lái)越多的事物被數(shù)字化，并與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生聯(lián)系， 這意味著企業(yè)正在每天接收著領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)自身并不具有價(jià)值，真正有價(jià)值的是在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上所做的分析,以及數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換成的信息，甚至是知識(shí)和智慧。數(shù)據(jù)的價(jià)值在于企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)打造一個(gè)以信息為中心的企業(yè)， 并將企業(yè)的決策制定立足于數(shù)據(jù)分析所釋放的基礎(chǔ)知識(shí)。從而優(yōu)化決策、提高效率、節(jié)約成本、增加收入。

小數(shù)據(jù)，作為企業(yè)面對(duì)的客戶個(gè)體化、獨(dú)特化的特征數(shù)據(jù)集合，具有突出的個(gè)體特征性和多源異構(gòu)性。因此，企業(yè)挖掘客戶小數(shù)據(jù)的深度價(jià)值，有利于跨越企業(yè)客戶時(shí)間和空間的限制，進(jìn)行個(gè)性化需求的獲取。與大數(shù)據(jù)相比，小數(shù)據(jù)是以個(gè)體用戶為中心而感知的數(shù)據(jù)集合體，對(duì)于特定小數(shù)據(jù)的分析和處理，更能體現(xiàn)數(shù)據(jù)在客戶個(gè)性、因果、精準(zhǔn)定位方面的價(jià)值。
 
以大小數(shù)據(jù)——精準(zhǔn)供應(yīng)鏈
每天通過(guò)以大科技系統(tǒng)，產(chǎn)生數(shù)據(jù)量達(dá)1000T，以大將通過(guò)小數(shù)據(jù)能夠幫到合作的客戶在整個(gè)醫(yī)藥物流供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)客戶個(gè)性化，創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值。


 
速度更快，對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)（例如：需求、倉(cāng)庫(kù)狀態(tài)…）和外部數(shù)據(jù)（季節(jié)用藥趨勢(shì)、運(yùn)輸路線情況等）作預(yù)測(cè)性分析，以及根據(jù)銷售情況分析備貨需求等，從而對(duì)客戶需求有更為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)在每周甚至每日進(jìn)行，未來(lái)，我們將會(huì)看到“預(yù)測(cè)性發(fā)貨”，產(chǎn)品在客戶下單前已經(jīng)被派送，公司之后會(huì)用顧客訂單去匹配早已經(jīng)在物流網(wǎng)絡(luò)中（運(yùn)輸?shù)筋櫩退诘兀┑呢浳?，然后修改貨物的路線，運(yùn)送到顧客具體位置。

準(zhǔn)確度更高，下一代的以大供應(yīng)鏈方案能提供實(shí)時(shí)的端對(duì)端管理，貫穿整個(gè)供應(yīng)鏈。該方案提供的信息流從高層次的綜合KPI（例如整體服務(wù)水準(zhǔn)）到非常細(xì)小的流程數(shù)據(jù)（例如網(wǎng)絡(luò)中卡車的具體位置）等應(yīng)有盡有。各方的小數(shù)據(jù)可以通過(guò)方案為供應(yīng)鏈中的各級(jí)管理人員和各個(gè)職能提供信息依據(jù)。在“供應(yīng)鏈云端”對(duì)供應(yīng)商和服務(wù)提供商等各方的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，能確保各利益相關(guān)者根據(jù)同樣的事實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行安排和決策。在以大供應(yīng)鏈方案中，會(huì)結(jié)合數(shù)據(jù)使用倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸或庫(kù)存的全新模式來(lái)自動(dòng)設(shè)定目標(biāo)。我們將會(huì)看到以大供應(yīng)鏈方案“學(xué)會(huì)”自動(dòng)確定風(fēng)險(xiǎn)或期望值，并且通過(guò)閉環(huán)學(xué)習(xí)方法來(lái)改變供應(yīng)鏈參數(shù)，以減小風(fēng)險(xiǎn)。由此，自動(dòng)化的管理控制中心能處理各種工作，無(wú)需人類的參與，或者是只需要人類計(jì)劃員來(lái)應(yīng)對(duì)破壞性事件/新事件。由此供應(yīng)鏈的效率能不斷地得到提高。

效率更高，利用小數(shù)據(jù)分析推導(dǎo)動(dòng)態(tài)計(jì)劃方式來(lái)推動(dòng)需求調(diào)節(jié)，計(jì)劃和實(shí)施工作的自動(dòng)化提高了供應(yīng)鏈的效率。方案通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)不斷地自動(dòng)優(yōu)化及自我學(xué)習(xí)，以確保以最佳方式滿足業(yè)務(wù)要求。為了給供應(yīng)鏈設(shè)置理想的工作量，例如在卡車?yán)寐瘦^低的時(shí)間段，實(shí)施配送的優(yōu)惠價(jià)格。


 
價(jià)值
小數(shù)據(jù)的使用迎合供應(yīng)鏈進(jìn)一步個(gè)性化和定制化的需求，供應(yīng)鏈需要管理“市場(chǎng)微分”。供應(yīng)鏈的顆粒化讓其根據(jù)客戶的要求和自身能力變成了數(shù)百個(gè)單獨(dú)的細(xì)分供應(yīng)鏈。動(dòng)態(tài)的小數(shù)據(jù)使用讓大規(guī)模定制化的供應(yīng)鏈服務(wù)變成可能。定制化的產(chǎn)品為顧客提供了最佳價(jià)值，讓供應(yīng)鏈里的成本和庫(kù)存降低到了最小。在未來(lái)，將小數(shù)據(jù)充分利用，并且結(jié)合采用新技術(shù)和智能化硬件，以大供應(yīng)鏈方案有望將運(yùn)營(yíng)成本降低30%，顧客流失降低75%，庫(kù)存降低75%，并且大幅提高供應(yīng)鏈的敏捷度。


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